时间：2015年9月23日（星期三) 上午09：00
地点：仓山校区成功楼603报告厅
主办：数学与计算机科学学院、福建省网络安全与密码技术重点实验室
主讲：中国科学院自动化研究所 吴书博士
专家简介：吴书，男，1982年生，博士，助理研究员，国家自然科学基金委评议人。2004年于湖南大学获工学学士学位；2007年于厦门大学获工学硕士学位；2012年于加拿大舍布鲁克（Sherbrooke）大学获计算机科学博士学位；2012年8月起就职于中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事数据挖掘、推荐系统与网络数据理解等领域的研究。主持与参与了973项目、国家自然科学基金项目、微软亚洲研究院-中科院网络中心Windows Azure合作计划项目多项。
报告摘要：随着互联网应用的快速发展，用户行为建模逐渐成为了信息检索、数据挖掘等领域的研究热点。它不仅能提升用户体验，也为应用平台创造更多价值。在如何利用情境信息建模、用户兴趣主题推断、个性化排序方法、多实体的交互行为建模等方面，传统方法还存在一系列问题。报告人将围绕用户建模中存在的具体问题，介绍在相关领域近年来的研究进展，详细讲述针对这些问题提出的一系列新方法，包括情境操作张量模型Contextual Operating Tensor（COT）、层次交互表达模型Hierarchical Interaction Representation（HIR）、卷积点击预测模型Convolutional Click Prediction Model（CCPM）。