时间：2012年4月6日（周五）下午2:30
地点：成功楼603教室
主讲：台湾屏东商业技术学院洪明辉教授
主办：数计学院
报告摘要：聚集最佳化(Swarm Optimization)近年来受到智能计算研究领域相当的关注，各种模仿自然界生物社会行为、如觅食、生殖等之仿生演算法，用于解决各种最佳化的问题已经被提出。着名的有Particle Swam Optimization, Ant Colony System等。本讲题主要介绍新的一个仿生学的演算法，称之为蜜蜂生殖最佳化法(Honey bee Mating Optimization, HBMO)。此方法模拟蜜蜂生殖的行为，作为演算法设计的原理。本讲题主要探讨在过去使用HBMO于影像分阀值的选定、影像向量量化及物件轮廓的找寻，并讨论使用与其他演算法的效能评估。
专家介绍：洪明辉教授，汉族，1967年生。台湾台南市人。1979年获得台湾成功大学信息工程博士学位，毕业后任教台湾屏东商业技术学院，助理教授、副教授、教授。任教期间先后担任电子计算中心主任、总务长、主任秘书。现担任该高校信息工程系主任及所长。主要学术领域为计算智能计算，聚集智能、图讯识别及医学影像处理。近五年共发表SCI、EI论文二十多篇，其中有收录JCR一区的论文有8篇。现担任《Advances in Information Sciences and Service Sciences》、《International Journal of Digital Content Technology and Its Application》及《International Journal on Data Mining and Intelligent Information Technology Applications》三个期刊编辑，并担任十多种期刊论文审稿人。