时间：2013年11月10日（周日）下午14:30
地点：成功楼科学会堂
主讲：美国加州大学伯克利分校 蔡少棠（Leon O. Chua）教授，
主办：数学与计算机科学学院
专家简介：蔡少棠（Leon O. Chua），美国电机工程学者，现为加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授，IEEE Fellow。提出了忆阻器、蔡氏电路和细胞式类神经网络等理论，被认为是非线性电路理论之父。1961年在麻省理工学院（MIT）获硕士学位，1964年在伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校（UIUC）获博士学位。1964-1970年在普度大学任教。1971年，成为加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授。
蔡教授于1974年当选IEEE Fellow，2005年成为IEEE Gustav Robert Kirchhoff Award首位获奖者，2000年获得IEEE Neural Networks Pioneer Award。此外，蔡教授还荣获了诸多的国际奖项，如IEEE Browder J. Thompson Memorial Prize、IEEE W.R.G. Baker Prize、Frederick Emmons Award、M. E. Van Valkenhurg Award（两次）以及Francqui Award（2005比利时）。
蔡教授已获得七项美国专利，并且在欧洲和日本被授予了12个荣誉博士。他还当选了欧洲科学院和匈牙利科学院的外籍院士。2010年，他被授予John Guggenheim Fellow以及Leverhulme Trust Visiting Professorship。2011年，他被英国帝国理工学院授予Royal Academy of Engineering Distinguished Visiting Fellowship。他获得欧盟委员会颁发的the Marie Curie Fellowship（2013-2015年）。目前他作为杰出学者特聘教授正在访问香港理工大学。
报告摘要：An acronym for “memory resistor”, the memristor was first postulated in 1971 but did not see its light of day until only recently when HP published in the Journal NATURE a working titanium-dioxide memristor smaller in size than the smallest known virus. Since memristors can store information without a battery, this invention has generated immense worldwide attention in view of the economic impact of a disruptive technology that would replace flash memories, DRAMs, and hard drives – currently a 150 billion dollar industry. This lecture will give an elementary introduction on the memristor and reveals the origin of its magical “non-volatile” memory. It will also show why the memristor is the 4th basic circuit element, on par with the resistor, the inductor, and the capacitor.
It will also demonstrate that the significance of the memristor transcends economics by virtue of the recent discovery that both the “synapses” and the “axons” in our brain can be emulated by memristors. This fundamental result shows that it is impossible to build a brain-like computer without using memristors.
It follows that the memristor is the holygrail for building portable, low-power, and intelligent brain-like machines.