时间：2013年12月30日(周一)下午16:00-17:00
地点：仓山校区成功楼603室
主讲：中国科学院数学与系统爱体育在线(中国)股份有限公司官网院 周勇教授
主办：数学与计算机科学学院
专家简介：周勇教授，博士生导师，中科院数学与系统爱体育在线(中国)股份有限公司官网院研究员，并受聘于上海财经大学任统计与管理学院院长。1964年8月生，1994年博士毕业于中国科学院应用数学研究所，香港大学统计与精算系博士后，系长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选，国家973项目评委，中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事长，国际标准与技术法规分会常务理事，中国统计学会高等教育分会副会长，中国现场统计学会常务理事，概率统计学会常务理事。曾任美国北卡罗莱纳大学(UNC)生物统计系研究副教授等，访问过美国普林斯顿大学、香港中文大学、香港城市大学等大学。担任多个国内外知名杂志的编委。
周勇研究员主要从事统计学研究，在数量金融与风险管理、计量经济学、生存分析和生物统计等方面做出突出贡献。曾主持与主要参加完成国家级和省部级项目7项，是国家973重大项目骨干成员(排名2)和863重大项目主要成员。周勇研究员的研究成果曾发表在国际顶级统计杂志《Annals of Statistics》（SCI 1区），《Journal of the American Statistical Association》（SCI 1区）和顶级计量经济学杂志《Journal of Econometrics》（SSCI 2区）等权威杂志上。论文被SCI引用212次，SCI他引190次。
报告摘要：Treatment effect is an important index in comparing two-sample data in survival analysis, industry manufacture, clinical medicine and many other applications. In this paper, we propose a unified semiparametric approach to estimate different types of treatment effects under a case-control sampling plan with the logistic regression model assumption, which is equivalent to a two-sample density ratio model. For different treatment effects, we construct different estimating functions and the nuisance parameters in estimating functions are estimated firstly by the empirical likelihood method. Here, we allow that the functions are nonsmooth with respect to parameters. The confidence interval for the treatment effect based on the empirical likelihood ratio method is also presented. We prove that the estimator based on the estimating equation is consistent and asymptotically normal and the empirical log-likelihood ratio statistic has a limiting scaled chi-square distribution. Simulation studies are reported to assess the finite sample properties of the proposed estimator and the performance of the confidence interval. The proposed methods are applied to real data examples and some interesting results are presented.